Apa Itu Data Analyst? Skill yang Banyak Dicari di Dunia Kerja
Apa itu data analyst? Pertanyaan ini semakin sering muncul, terutama di kalangan mahasiswa, dosen, maupun karyawan yang ingin meningkatkan skill di era digital. Saat ini, hampir semua perusahaan menggunakan data untuk mengambil keputusan, mulai dari menentukan strategi marketing, melihat performa bisnis, sampai merancang rencana ke depan. Karena itulah, profesi data analyst menjadi salah satu skill digital yang paling banyak dicari di dunia kerja.
Di era transformasi digital, perusahaan tidak bisa lagi hanya mengandalkan perkiraan. Semua keputusan harus berdasarkan data agar lebih akurat dan bisa dipertanggungjawabkan. Inilah alasan kenapa banyak orang mulai belajar analisis data, baik untuk menambah skill, pindah karier, maupun meningkatkan peluang kerja.
Jika kamu ingin memahami bidang data dari dasar sampai siap kerja, kamu juga bisa melihat berbagai program training skill di Xpertise Academy yang dirancang sesuai kebutuhan industri saat ini.
Apa Itu Data Analyst?
Pengertian Data Analyst
Data analyst adalah profesional yang berperan mengolah data mentah menjadi insight strategis, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat, cepat, dan berbasis data. Data yang dianalisis bisa berasal dari database, laporan penjualan, sistem perusahaan, website, hingga aplikasi bisnis.
Tujuan utama data analyst adalah membantu perusahaan memahami kondisi bisnis berdasarkan data, bukan hanya berdasarkan perkiraan. Dengan analisis yang tepat, perusahaan bisa mengetahui masalah, melihat peluang, dan membuat keputusan yang lebih baik.
Karena peran ini sangat penting, banyak perusahaan mencari kandidat yang memiliki kemampuan analisis data, terutama di era digital seperti sekarang.
Peran Data Analyst di Perusahaan
Dalam dunia kerja, data analyst memiliki peran yang sangat penting. Hampir semua divisi membutuhkan data untuk membuat keputusan, mulai dari marketing, finance, HR, sampai manajemen.
- Mengambil data dari database
- Mengolah data menjadi laporan
- Menganalisis performa bisnis
- Membuat dashboard
- Memberikan insight kepada perusahaan
Tanpa data analyst, perusahaan akan kesulitan memahami data yang mereka miliki.
Kenapa Data Analyst Sangat Dibutuhkan
Perkembangan teknologi membuat jumlah data semakin besar setiap hari. Setiap transaksi, penggunaan aplikasi, dan aktivitas digital menghasilkan data yang harus diolah agar bisa digunakan.
Perusahaan modern membutuhkan orang yang bisa membaca data dengan benar. Karena itu, skill data analyst menjadi salah satu skill yang paling direkomendasikan untuk dipelajari saat ini.
Contoh Pekerjaan Data Analyst
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Reporting Analyst
- Financial Analyst
- Market Analyst
- Data Consultant
Kenapa Profesi Data Analyst Semakin Populer?
Era Digital Membutuhkan Data
Saat ini semua aktivitas menggunakan sistem digital. Website, aplikasi, cloud, dan software bisnis menghasilkan data setiap hari. Tanpa analisis yang tepat, data tersebut tidak bisa digunakan.
Karena itu, perusahaan membutuhkan data analyst untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bisa dipakai untuk mengambil keputusan.
Perusahaan Mengambil Keputusan Berdasarkan Data
Contohnya dalam dunia kerja:
- Data analyst membantu marketing membaca performa campaign
- Membantu finance membaca tren revenue dan cost
- Membantu HR melihat turnover atau performa karyawan
- Membantu manajemen membuat keputusan berbasis data
Semua keputusan tersebut dibuat berdasarkan data, bukan perkiraan.
Semua Industri Membutuhkan Data Analyst
- Perbankan
- Startup
- Manufaktur
- Pendidikan
- Pemerintahan
- E-commerce
Karena kebutuhan ini luas, peluang kerja di bidang data sangat besar.
Peluang Karier Data Analyst di Indonesia
Di Indonesia, kebutuhan data analyst terus meningkat karena banyak perusahaan mulai menerapkan sistem digital.
Posisi yang sering dibuka:
- Data Analyst
- Business Intelligence
- Data Engineer
- Reporting Analyst
Tugas Data Analyst dalam Dunia Kerja
Mengumpulkan Data
Data diambil dari database menggunakan SQL.
Membersihkan Data
Data harus dirapikan sebelum dianalisis.
Menganalisis Data
Mencari pola dan informasi penting.
Membuat Dashboard
Biasanya menggunakan Power BI atau Tableau.
Memberikan Insight
Insight digunakan untuk membantu keputusan bisnis.
Skill yang Harus Dimiliki Data Analyst
Untuk menjadi data analyst, ada dua jenis skill yang harus dikuasai, yaitu hard skill dan soft skill. Hard skill berkaitan dengan kemampuan teknis dalam mengolah data, sedangkan soft skill berkaitan dengan cara berpikir dan cara bekerja. Keduanya penting agar bisa bekerja sebagai data analyst secara profesional.
Hard Skill Data Analyst
| Skill | Kegunaan |
|---|---|
| SQL | Mengambil dan mengelola data dari database |
| Excel | Mengolah data dan membuat laporan |
| Python | Analisis data dan otomatisasi |
| Power BI | Membuat dashboard dan visualisasi |
| Tableau | Visualisasi data |
| Statistik | Memahami pola dan trend data |
Soft Skill Data Analyst
| Skill | Kegunaan |
|---|---|
| Logical Thinking | Memahami data secara logis |
| Problem Solving | Mencari solusi dari data |
| Communication | Menjelaskan hasil analisis |
| Critical Thinking | Menganalisis masalah lebih dalam |
| Attention to Detail | Teliti dalam membaca data |
Menguasai hard skill dan soft skill di atas akan membantu kamu lebih siap bekerja sebagai data analyst. Skill ini biasanya dipelajari secara bertahap melalui training atau pembelajaran terstruktur agar sesuai dengan kebutuhan dunia kerja.
Tools yang Digunakan Data Analyst
Dalam dunia kerja, data analyst menggunakan berbagai tools untuk mengolah, menganalisis, dan menampilkan data. Setiap tools memiliki fungsi yang berbeda, mulai dari mengambil data dari database sampai membuat dashboard yang mudah dipahami oleh manajemen.
Database
Tools database digunakan untuk mengambil dan mengelola data dari sistem perusahaan. Hampir semua data analyst harus memahami database karena sebagian besar data disimpan dalam sistem ini.
- MySQL
- PostgreSQL
- SQL Server
Analisis Data
Dalam pekerjaan sehari-hari, data analyst menggunakan berbagai software untuk mengolah dan menganalisis data. Tools analisis data berfungsi untuk menghitung, membersihkan, dan menemukan pola dari data yang sudah dikumpulkan.
Beberapa software yang sering digunakan dalam analisis data antara lain:
- Microsoft Excel
- Python
Dengan menggunakan tools tersebut, data analyst dapat mengolah data lebih cepat, membuat perhitungan lebih akurat, dan menghasilkan laporan yang mudah dipahami oleh perusahaan.
Visualisasi Data
Visualisasi data digunakan untuk membuat grafik, dashboard, dan laporan agar hasil analisis lebih mudah dipahami. Perusahaan biasanya menggunakan dashboard untuk melihat performa bisnis secara cepat.
- Power BI
- Tableau
- Looker
Tools yang Paling Sering Dipakai di Perusahaan
Di dunia kerja, kombinasi tools yang paling sering digunakan oleh data analyst adalah:
- SQL + Excel + Power BI
Dengan menguasai kombinasi tools tersebut, peluang kerja sebagai data analyst akan lebih besar karena tools ini banyak digunakan di perusahaan.
Perbedaan Data Analyst, Data Scientist, dan Business Intelligence
Banyak orang masih bingung perbedaan antara data analyst, data scientist, dan business intelligence. Ketiga profesi ini sama-sama berhubungan dengan data, tetapi memiliki fokus pekerjaan yang berbeda di dunia kerja.
| Profesi | Fokus Pekerjaan | Tools yang Sering Digunakan |
|---|---|---|
| Data Analyst | Analisis data dan pembuatan laporan | Excel, SQL, Power BI |
| Data Scientist | Machine learning dan Artificial Intelligence | Python, R, AI, Machine Learning |
| Business Intelligence | Dashboard dan visualisasi data | Power BI, Tableau, SQL |
Untuk pemula, biasanya disarankan mulai dari data analyst karena skill yang dipelajari lebih dasar dan lebih mudah dipahami. Setelah memahami analisis data, barulah bisa lanjut ke business intelligence atau data scientist sesuai kebutuhan karier.
Cara Menjadi Data Analyst dari Nol
Bagi pemula, belajar data analyst sebaiknya dilakukan secara bertahap agar tidak bingung di awal. Banyak orang gagal karena belajar tanpa urutan yang jelas. Dengan langkah yang tepat, skill data analyst bisa dipelajari oleh siapa saja, termasuk mahasiswa maupun karyawan yang ingin upgrade skill.
Berikut langkah yang bisa diikuti:
- Belajar Excel untuk pengolahan data dasar
- Belajar SQL untuk mengambil data dari database
- Mempelajari Power BI atau Tableau
- Belajar Python untuk analisis data lanjutan
- Membuat portfolio project
- Mengikuti training agar belajar lebih terarah
Dengan belajar secara terstruktur, proses memahami data analyst akan lebih cepat dan tidak membingungkan.
Tempat Belajar Data Analyst yang Direkomendasikan
Jika ingin belajar data analyst sesuai kebutuhan industri, sebaiknya mengikuti pelatihan dengan materi yang jelas dan praktik langsung. Belajar sendiri memang bisa, tetapi banyak orang kesulitan karena tidak tahu harus mulai dari mana.
Kamu bisa melihat berbagai program training di Xpertise Academy yang menyediakan pelatihan di bidang data, IT, ERP, cloud, dan digital skill lainnya.
Program training dirancang untuk mahasiswa maupun karyawan agar lebih siap menghadapi dunia kerja dan memahami skill yang dibutuhkan industri saat ini.